Агент+Агент (A2A).
Новая бизнес-модель и новый вызов для маркетологов
и владельцев бизнеса
ИИ-агенты покупателя и продавца.
Их влияние на рекламу, экономику и рынки
(размышление-прогноз на 2026–2036 гг.)
Время чтения: 12 минут

Влияние ИИ-агентов на рекламу, экономику и рынки (прогноз на 2026–2036 гг.)

ИИ-агенты покупателя и продавца: новая бизнес-модель Агент+Агент (A2A)

Середина 2025 года стала переломным этапом для цифровой экономики: крупнейшие IT-компании — OpenAI, Google, Microsoft, Apple — запустили автономных ИИ-агентов, которые действуют не только по команде, но и самостоятельно добиваются целей. В отличие от классических ассистентов, новое поколение агентов не ждёт приказа, а активно ищет оптимальные решения и действует в интересах пользователя.

Что такое модель Агент+Агент (A2A)?

Agent-to-Agent (A2A) — это когда у каждого человека и каждой компании есть свой ИИ-агент: покупатель действует через своего агента, а продавец — через своего. Агенты напрямую договариваются друг с другом, сравнивают предложения, анализируют условия, торгуются, а решение о покупке или продаже человек утверждает одним кликом.

Уже сейчас, по данным Bain & Company, до 40% всех цифровых поисковых запросов завершаются советом или выбором ИИ — человек видит сразу итог, не переходя по сайтам. Это радикально меняет путь к покупке и заставляет бизнес перестраиваться уже сегодня.

Как это меняет рынок рекламы и маркетинга

  • ИИ-агент как новый клиент. Бизнес больше не конкурирует за внимание конкретного человека, а старается понравиться его ИИ-агенту — “цифровому привратнику”, который фильтрует предложения и анализирует их с позиции выгоды и пользы.
  • Конец навязчивой рекламы. Баннеры, агрессивные рассылки и прочие “классические” приёмы перестают работать: агенты отсекают весь шум, оставляя только релевантную и проверяемую информацию. Человек видит только то, что прошло фильтр ИИ.
  • AIO вместо SEO. Новая задача для маркетологов — не просто оптимизировать сайты для поисковых систем, а строить прозрачную репутацию и структуру для ИИ-агентов (Agent Interaction Optimization). Важны реальные отзывы, независимые рейтинги, структурированные данные.
  • Сжатие маркетинговой воронки. Если товар или услуга не попали в “шорт-лист” агента, компания теряет клиента ещё до того, как тот увидит рекламу.
  • Перераспределение рекламных бюджетов. К 2030 году, по оценкам, больше половины рекламных денег будет идти в AI-форматы — интеграции в ответы, агентские платформы, брендинговые “разговоры” между агентами.
Доверие и достоверность становятся новой «валютой» маркетинга.

Как A2A меняет экономику и рынок

  • Рост скорости сделок. Когда агенты “договариваются” друг с другом напрямую, время на поиск и оформление сделки сокращается в разы. На биржах, в логистике, ритейле — миллионы транзакций проходят за секунды без человеческого участия.
  • Снижение издержек. Автоматизация сделок снижает операционные расходы: меньше ошибок, меньше ручного труда, меньше посредников.
  • Появление новых бизнес-моделей. Например, платформы, где “встречаются” только агенты: обмен ресурсами, закупки, тендеры — всё это теперь автоматизировано. Появляются сервисы “агент-агент”, где машины работают с машинами без человека.
  • Изменение роли человека. Фокус смещается: человек теперь не главный исполнитель, а архитектор процессов и стратег. Его задача — ставить цели, контролировать риски, обучать агентов.
Вызовы для регулирования и прозрачности. Рост числа сделок между агентами требует новых стандартов прозрачности, контроля за данными и кибербезопасности.

Преимущества и риски A2A-модели для бизнеса

Преимущества:
  • Сокращение времени на сделки. Все процессы автоматизированы — меньше бумажной волокиты и человеческого фактора.
  • Снижение операционных расходов. Меньше сотрудников, меньше затрат на посредников, оптимизация цепочек поставок.
  • Увеличение скорости выхода на новые рынки. Автоматические агенты быстро находят новых партнеров и клиентов.
  • Более точное ценообразование и прогнозирование. ИИ-агенты моментально анализируют большие массивы данных.
Риски для бизнеса:
  • Потеря контроля. Автономные агенты могут ошибиться в приоритетах или выбрать некорректную стратегию без своевременного человеческого контроля.
  • Угроза безопасности данных. Массовые обмены данными между агентами требуют новых стандартов шифрования и защиты.
  • Регуляторные риски. Законодательство отстаёт, и многие нюансы взаимодействия между ИИ-агентами пока не урегулированы.
  • Необходимость переподготовки сотрудников. Многие привычные роли и навыки быстро устаревают.

Практические примеры внедрения A2A-агентов в бизнесе

Ритейл: Уже в 2026 году (по прогнозам экспертов) в крупнейших e-commerce платформах (Amazon, Alibaba, Ozon) появятся специальные “агенты-покупатели”, которые автоматически сравнивают цены, условия доставки и проводят торг напрямую с “агентом-продавца”. Это экономит время клиента и снижает стоимость покупки.
Финансы: Банки используют A2A-агентов для мгновенного согласования кредитных условий между компаниями. Агент-заёмщик автоматически готовит пакет документов, а агент-банк оценивает риски и отправляет решение — всё это за считанные минуты.
B2B-маркетплейсы: На платформах оптовых закупок (например, Alibaba B2B, SAP Ariba) агенты автоматически проводят торги, заключают сделки и даже оценивают благонадёжность партнёров по независимым рейтингам.

Источник: Bain & Company, 2024

Часто задаваемые вопросы

Обсудить возможности внедрения нейро-сотрудников и агентов в ваши бизнес-процессы, обучения
топ-менеджеров и команд
или узнать, какие инструменты на базе ИИ сейчас наиболее актуальны для вашей компании, просто напишите нам в Телеграм, чтобы задать все важные для вас вопросы.

В ТГ-переписке отвечает живой человек :)
Авторы статьи + AI-SEO редактор
  • Калина Яркина
    Бизнес-аналитик, маркетолог,
    эксперт по стратегическому внедрению ИИ в бизнес
  • Алексей Несмеянов
    Эксперт по разработке и внедрению нейро-помощников в бизнес-процессы. Архитектор ИИ-агентов.
  • AI Вера
    Виртуальный ассистент команды МКЦ "Яркина Школа"
    по созданию AI-SEO контента