ИИ-агенты получают право действовать от имени человека и организации. Что идентичность, цифровой мандат, полномочия и цифровой след меняют для руководителя.

ИИ-агенты становятся частью реальной работы организаций. Как учитывать цифровой труд, стоимость исполнения, автономность, результат и ответственность — управленческий разбор НУМ.

Кадровый дефицит, рост ИИ-агентов и новая модель работы: как руководителю распределять функции между людьми, сотрудниками с ИИ и цифровыми исполнителями. Соцсети

Как руководителю управлять организацией, где вместе работают люди и ИИ-агенты: цифровые роли, полномочия, доступы, ответственность и контроль.

Что меняет проект ФСТЭК к приказу №117: отдельный сегмент для моделей ИИ, многофакторная аутентификация, фильтрация запросов и контроль прав ИИ-агентов.

ИИ-агенты начинают выполнять действия и управлять другими ИИ. Разбираем, какие полномочия им можно передать, кто отвечает за результат и как собственнику сохранить управление компанией.

Почему новый руководитель по ИИ может не показать результат: отсутствие доступа к данным, ограниченные полномочия, сопротивление изменениям и роль собственника. Разбираем управленческий конфликт и первые 90 дней ИИ-трансформации

Почему новый руководитель по ИИ может не показать результат: отсутствие доступа к данным, ограниченные полномочия, сопротивление изменениям и роль собственника. Разбираем управленческий конфликт и первые 90 дней ИИ-трансформации

Нужно ли компании сразу нанимать руководителя по ИИ? Разбираем реальный диагностический кейс, роль собственника и сотрудников, сопротивление изменениям и практическую модель внедрения генеративного ИИ

Что подтверждено исследованиями в США, Японии, Китае, России и международных организациях — и как собственнику отличить реальный эффект от маркетинговых обещаний.

ИИ в государственном управлении: не фабрика агентов, а безопасное усиление человека

НУМ — Новая управленческая модель для органов власти, государственных организаций и муниципального управления. Как безопасно встроить ИИ в управление поручениями, отчётностью, регламентами, цифровым следом, базой знаний, исполнительской дисциплиной и качеством государственных решений.

От хаотичного использования нейросетей к управленческому контуру с прозрачностью, контролем и измеримым результатом

Проверьте готовность компании к работе с генеративным ИИ. Чек-лист из 7 разделов поможет избежать утечек данных, штрафов по ФЗ №152 и репутационных потерь. Скачать бесплатно без регистрации.

ИИ уже используют тысячи компаний. Но в большинстве случаев он усиливает не эффективность, а управленческие ошибки. Разбираем, как внедрять ИИ безопасно и с реальным эффектом.

Искусственный интеллект меняет экономику маркетинга и роль SMM-агентств. В статье разбираем, какие услуги теряют ценность, исчезнут ли агентства как класс и почему будущее — за стратегией, ИИ-интеграцией и обучением команд, а не за ручным ведением соцсетей.

В ходе вебинара разбираем две крайности: когда сотрудники боятся ИИ и когда руководство не контролирует процесс. Как избежать потери цифрового следа и нецелесообразных затрат. Реальные цифры и методика расчета эффективности внедрения искусственного интеллекта.

Почему готовые ИИ-сервисы почти всегда разочаровывают Давайте посмотрим правде в глаза: ваши процессы уникальны и никакой сервис не знает, как вы договариваетесь с поставщиками или улаживаете конфликты с клиентами; ваши данные разрознены: часть в Excel, часть в голове у сотрудников, часть на бумажках; ваша команда не готова — люди боятся, что ИИ заберёт их работу, и саботируют внедрение; вы не хотите погружаться — у вас и так дел хватает. И самое главное: никакой ИИ не заработает, если вы сами не понимаете, как работает ваш бизнес.

Инструменты на основе искусственного интеллекта — «вторые пилоты», ассистенты и агенты — обещают революцию в производительности. Однако многие компании сталкиваются с тревожным парадоксом: вместо упрощения рабочих процессов, плохо реализованный ИИ лишь замедляет работу команд. Это создает серьезные проблемы для руководителей, которые должны одновременно трансформировать процессы и обеспечивать прибыль.

Работая не первой линии взаимодействия с управленцами при внедрении ИИ-решений в бизнес-процессы, мы замечаем одну и ту же "слепую зону". Какую? Разбирались в ходе интервью на РБК Черноземье

ИИ в действии: отчёт Комитета ЦБ ИИ о сотрудничестве с Корпоративным университетом ВО (январь–сентябрь 2025). С января по сентябрь 2025 года Комитет по цифровой безопасности и искусственному интеллекту реализовал серию образовательных и практических мероприятий в партнёрстве с Корпоративным университетом Правительства Воронежской области. Это сотрудничество стало не просто региональным кейсом, а нашим вкладом в реализацию Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года, утверждённой Указом Президента РФ №490.

Представьте, что в 2028 году вы просыпаетесь, а всю закупку для вашей компании уже провёл ИИ‑агент подобрал подрядчиков, провёл торги, оплатил, а вы просто подтверждаете, получаете и отдыхаете. Но что скрывается за всей этой "сказочной" простотой?

Пару лет назад я взяла в руки книгу Тома Николса «Смерть экспертизы», и она меня по-настоящему встряхнула. Николс честно говорит: раньше мы обращались к экспертам, когда не знали ответа, теперь же все, у кого есть интернет и немного упрямства, — тоже “эксперты”. Почему-то вспомнилась шутка: «если в Гугле есть ответ — зачем нужен врач?» Но правда ли всё так просто?

Упрощали — чтобы ускорить. А теперь уплощаем, чтобы бизнес стал по-настоящему гибким и быстрым. Уплощение (от слова “плоский”) — это сокращение промежуточных управленческих уровней, превращение “пирамиды” в горизонтальную сеть, где команды общаются напрямую и двигаются быстрее. Уплощение как управленческая парадигма становится новым явлением для всего рынка. Почему заостряю на этом внимание?

Искусственный интеллект сегодня — это не только про технологии, но и про социальную справедливость, адаптацию общества и новую логику образования. Форум стал значимым событием для города и области. Одной из главных тем обсуждения стало влияние искусственного интеллекта на общество, роль цифрового равенства в будущем и ключевые решения для устойчивого развития. Данная тема обсуждалась в формате дискуссионной площадки, инициаторами и модераторами которой выступали Калина Яркина и Алексей Несмеянов.

На 15 июня 2025 года в РФ действует комплекс нормативных актов, стимулирующих развитие ИИ в госсекторе: от экспериментальных правовых режимов и финансовой поддержки разработчиков до национальной стратегии и специализированных институтов (Аналитический центр и НЦРИИ) . Все эти акты обеспечивают правовые условия и организационную инфраструктуру для внедрения ИИ в деятельность государственных органов.

Сегодня весь мир говорит о том, как это перспективно - внедрять искусственный интеллект в бизнес. Пока руководители взвешивают плюсы и минусы, многие сотрудники уже активно учатся работать с ИИ самостоятельно, посещая внешние курсы и платформы. Конечно, кажется заманчивым, когда сотрудники проявляют инициативу и развивают свои навыки. Но давайте посмотрим правде в глаза: самообучение может нанести серьёзный ущерб вашему бизнесу.

ИИ стоит рассматривать уже не просто как технологию, а как стратегический актив компании. Встраивать ИИ-решения в старые бизнес-процессы не всегда верное решение. Часто это напоминает желание пристроить реактивный двигатель к старой телеге. Внедрение ИИ в бизнес-процессы требует пересмотра не только прежней бизнес-модели, но и управленческого подхода. Почему?