Представьте, что в 2028 году вы просыпаетесь, а всю закупку для вашей компании уже провёл ИИ‑агент подобрал подрядчиков, провёл торги, оплатил, а вы просто подтверждаете, получаете и отдыхаете. Но что скрывается за всей этой "сказочной" простотой?

Пару лет назад я взяла в руки книгу Тома Николса «Смерть экспертизы», и она меня по-настоящему встряхнула. Николс честно говорит: раньше мы обращались к экспертам, когда не знали ответа, теперь же все, у кого есть интернет и немного упрямства, — тоже “эксперты”. Почему-то вспомнилась шутка: «если в Гугле есть ответ — зачем нужен врач?» Но правда ли всё так просто?

Упрощали — чтобы ускорить. А теперь уплощаем, чтобы бизнес стал по-настоящему гибким и быстрым. Уплощение (от слова “плоский”) — это сокращение промежуточных управленческих уровней, превращение “пирамиды” в горизонтальную сеть, где команды общаются напрямую и двигаются быстрее. Уплощение как управленческая парадигма становится новым явлением для всего рынка. Почему заостряю на этом внимание?

Искусственный интеллект сегодня — это не только про технологии, но и про социальную справедливость, адаптацию общества и новую логику образования. Форум стал значимым событием для города и области. Одной из главных тем обсуждения стало влияние искусственного интеллекта на общество, роль цифрового равенства в будущем и ключевые решения для устойчивого развития. Данная тема обсуждалась в формате дискуссионной площадки, инициаторами и модераторами которой выступали Калина Яркина и Алексей Несмеянов.

На 15 июня 2025 года в РФ действует комплекс нормативных актов, стимулирующих развитие ИИ в госсекторе: от экспериментальных правовых режимов и финансовой поддержки разработчиков до национальной стратегии и специализированных институтов (Аналитический центр и НЦРИИ) . Все эти акты обеспечивают правовые условия и организационную инфраструктуру для внедрения ИИ в деятельность государственных органов.

Сегодня весь мир говорит о том, как это перспективно - внедрять искусственный интеллект в бизнес. Пока руководители взвешивают плюсы и минусы, многие сотрудники уже активно учатся работать с ИИ самостоятельно, посещая внешние курсы и платформы. Конечно, кажется заманчивым, когда сотрудники проявляют инициативу и развивают свои навыки. Но давайте посмотрим правде в глаза: самообучение может нанести серьёзный ущерб вашему бизнесу.