Умрёт ли экспертность
в эпоху ИИ
Что станет с экспертами и какую форму примет привычный нам термин "экспертное мнение"
Время чтения: 11 минут

Пару лет назад я взяла в руки книгу Тома Николса «Смерть экспертизы», и она меня по-настоящему встряхнула. Николс честно говорит: раньше мы обращались к экспертам, когда не знали ответа, теперь же все, у кого есть интернет и немного упрямства, — тоже “эксперты”. Почему-то вспомнилась шутка: «если в Гугле есть ответ — зачем нужен врач?» Но правда ли всё так просто?

Сегодня мы оказались на новом витке этой темы. Искусственный интеллект, нейросети, генерация “гладких” текстов — всё это породило не только больше информации, но и больше вопросов к её качеству. Вроде бы знания стали доступнее. Но легче ли стало отличать настоящее от имитации?

“Уплощение экспертности”: новый вызов цифровой эпохи

Уплощение. Так я называю тенденцию, когда разница между настоящим профессионалом и человеком, просто хорошо настроившим ИИ, практически исчезает. Любой может создать статью, пост, даже целую книгу, и внешне всё будет выглядеть прилично. Но где глубина? Где нюансы, анализ, тот самый профессиональный “неровный почерк”?
Подробнее о тренде “уплощения” в бизнесе — читайте здесь.

Честно, меня тревожит эта тенденция. Я вижу, как всё чаще в ленте появляются советы и выводы без реального опыта за плечами, просто с хорошей “подачей”. А что делать тем, кто действительно разбирается, годами строил репутацию? Как выделиться в этом “плоском” поле?

Почему Том Николс был прав? Новый виток “смерти экспертизы”

Книга «Смерть экспертизы» Тома Николса стала для меня настоящим интеллектуальным вызовом. Он утверждает: проблема не в количестве информации, а в том, что мы перестали ценить труд специалистов.

Теперь появляется искусственный интеллект, и ситуация становится ещё сложнее: тексты, созданные ИИ, выглядят экспертно, но проверить их на глубину и достоверность всё труднее — даже профессионалу!
Если раньше дилетантов выдавала стилистика, неуверенность, ошибки, то теперь ИИ создаёт такие “идеальные” тексты, что даже эксперту надо напрячься, чтобы понять, где подлог. Где грань между мнением и настоящими знаниями? Вот в чём новая драма цифровой эпохи.

Как россияне смотрят на ИИ, ИТ и экспертность

По данным исследования «ИТ в восприятии россиян 2025»:
  • Почти треть всех обсуждений технологий посвящена рискам автоматизации и уязвимости экспертных профессий.
  • 11,6% сообщений — прямые сомнения: «а вдруг мне советует не специалист, а искусственный интеллект?»

Всё чаще россияне задумываются: можно ли доверять советам, если они написаны нейросетью? Особенно тревожит, что ИИ способен заменить не только “рядовых” специалистов, но и опору команды — аналитиков, юристов, консультантов. Неужели профессии знания, образования и анализа ждёт забвение?

Моя рефлексия: экспертность — не просто знание

Экспертность сегодня — это не столько про количество информации, сколько про её качество, честную проверку, и, главное, умение ставить правильные вопросы.

Моя “мантра”: не гнаться за фактами, а учиться анализировать, искать взаимосвязи и не бояться признаться, что чего-то не знаешь.

Мир стал быстрее, шумнее, технологичнее. Но именно поэтому возрастает цена на “настоящее”: умение объяснять сложное простым языком, признавать неуверенность, видеть слабые места даже в самых “гладких” отчётах.

Компании и ИИ: усиление или подмена эксперта?

В отчёте OpenAI «AI in The Enterprise» подчёркивается:
  • Наибольший эффект приносит использование ИИ именно опытными сотрудниками: нейросеть становится продолжением экспертизы, а не её заменой.
  • Массовая генерация “экспертных” текстов размывает отличие между реальной практикой и машинной подделкой — поэтому навык критического мышления и поиск первоисточника становятся обязательными для всех.
Скачать сам отчёт OpenAI можно по кнопке в конце этой статьи.

Именно поэтому команды будущего будут строиться как “гибриды”: человек плюс ИИ. А критическое мышление и проверка источников станут не “дополнительным”, а обязательным навыком любого эксперта.

Что делать? Советы из личной практики

  • Не гонитесь за модой. Инвестируйте в умение фильтровать информацию.
  • Проверяйте источники, просите у советчиков показать “кухню”, т.е. как они пришли к выводам.
  • Не стесняйтесь задавать вопросы, даже если они кажутся “глупыми”. В эпоху ИИ это лучшая страховка от ошибок.
  • Для бизнеса: учите команды не только использовать ИИ, но и понимать его ограничения. Стройте гибридные команды — человек плюс ИИ.

Будет ли жить экспертность?

Уверена: да! Но она станет сложнее и дороже.

Экспертами будут те, кто умеет сочетать аналитику, этику, широту взгляда, и не боится учиться новому, в том числе у ИИ. Кто не боится признавать свои ошибки и сомнения — именно этим будут отличаться настоящие специалисты в новой “плоской” среде.

Часто задаваемые вопросы

Почему доверие к экспертам падает?
Доступность знаний, рост числа “мнений” и влияние социальных сетей размывают критерии экспертности. В эпоху ИИ отличить профессионала от дилетанта становится всё сложнее.
Можно ли полагаться на тексты, созданные нейросетью?
Только если проверяете источники, анализируете факты и понимаете, как работает ИИ. Самое важное — критически мыслить и искать подтверждения.
Чему стоит учиться экспертам сегодня?
Критическому мышлению, этике, навыку работать с ИИ, рассказывать сложное простым языком и признавать собственные ошибки.
Автор и редактор
  • Калина Яркина
    Бизнес-аналитик, маркетолог стратег, эксперт по нейросетям для бизнеса
  • AI Вера
    Эксперт по AI-SEO. Виртуальный ассистент команды МКЦ "Яркина Школа" по созданию AI-SEO контента
Обсудить возможности внедрения нейро-помощников
в ваши бизнес-процессы, обучения
топ-менеджеров и команд
или узнать, какие инструменты на базе ИИ сейчас наиболее актуальны для вашей компании, просто напишите нам в Телеграм, чтобы задать все важные для вас вопросы.
В ТГ-переписке отвечает живой человек :)