Метод "2 кармана": как считать эффективность ИИ, когда нет денег на эксперименты
статья-практикум для тех, кто умеет считать деньги и видеть возможности

Время чтения: 8 минут

Знакомо? Вы смотрите на красивые сайты ИИ-сервисов, где обещают: «ИИ сделает всё за вас! Сидите на море, бизнес работает сам!»

А потом пытаетесь внедрить. И начинается:

«Платите 15 000 рублей в месяц за сервис... ещё 40 000 за настройку... подрядчик постоянно дергает вас вопросами "а как у вас процессы устроены?"... а вы сами не знаете, потому что 10 лет всё работало как-то само...»

Месяц, два, три... Деньги уходят, а обещанного «бизнеса на автопилоте» всё нет. Только стресс, непонимание и зря потраченные деньги.

Стоп. Давайте начистоту.

95% ИИ-сервисов не работают в вашем бизнесе по одной причине: они созданы для идеальных процессов, а у вас живой бизнес с уникальными особенностями.

Но есть и хорошая новость: российские предприниматели научились выжимать максимум из бесплатных инструментов. И это правильно! Потому что платить за то, что не приносит результата, — это выбрасывать деньги на ветер.

ИИ действительно может работать в вашем бизнесе. Только начинать нужно не с поиска волшебной кнопки, а с ответа на простой вопрос...

«Что я хочу получить и как это посчитать?»

Познакомьтесь с методом «2 кармана». Мы разработали его в работе с десятками предпринимателей, которые начинали с тех же вопросов и сомнений, что и вы.

Почему готовые ИИ-сервисы почти всегда разочаровывают

Давайте посмотрим правде в глаза:

ваши процессы уникальны — никакой сервис не знает, как вы договариваетесь с поставщиками или улаживаете конфликты с клиентами;

ваши данные разрознены — часть в Excel, часть в голове у сотрудников, часть на бумажках;

ваша команда не готова — люди боятся, что ИИ заберёт их работу, и саботируют внедрение;

вы не хотите погружаться — у вас и так дел хватает.

И самое главное: никакой ИИ не заработает, если вы сами не понимаете, как работает ваш бизнес.

"Это что же получается?! Годами бизнес привык работать по правилам дедовщины, а мы сейчас пытаемся перевести всех на уставщину?"

Эту фразу мне сказал один из клиентов, когда понял суть внедрения ИИ. И он был абсолютно прав.

«Дедовщина» в бизнесе

это когда процессы работают «как-то сами», по привычке, по наитию. У каждого сотрудника свои «фишечки», у руководителя — «всё в голове». Система держится на людях, а не на процессах.

«Уставщина»

это когда каждый процесс прописан, оцифрован, понятен и ИИ-помощнику, и новичку.

И да, клиент был прав во втором: «Это же мне придется вспомнить молодость, когда только начинал бизнес. Снова закатать рукава, набраться терпения и все заново пересобрать».

Внедрение ИИ — это не про то, чтобы «нажать кнопку и поехать на море». Это про то, чтобы снова стать архитектором своего бизнеса. Закатать рукава. Разобрать старые, дребезжащие процессы и собрать новые — умные, эффективные, масштабируемые.

Но хорошая новость в том, что метод «2 кармана» не заставляет вас пересобирать ВСЁ и СРАЗУ.


»

Философия НУМ: начните с себя, а не с поиска волшебной таблетки

Наша методология НУМ — Новая Управленческая Модель строится на простом принципе:

Сначала вы учитесь управлять ИИ. Потом учите команду. Только потом выбираете инструменты.

Не наоборот. Не «купили сервис — пытаемся внедрить». А «поняли, что хотим — научились управлять — подобрали инструменты».

Как мы писали в статье про 3 способа повысить эффективности ИИ — правильное внедрение начинается не с технологии, а с вашей головы.

Карман 1: Immediate ROI (быстрая окупаемость) — «что я сэкономлю сегодня на бесплатных инструментах»

Забудьте про дорогие сервисы. Начните с того, что не требует вложений:

1

Найдите одну самую раздражающую рутину

Та, на которую уходит 1-2 часа каждый день. Например: ответы на однотипные вопросы клиентов; поиск информации в разных чатах и файлах; подготовка регулярных отчётов.

2

Засеките время «до»

Сколько минут/часов уходит; сколько ошибок делаете; насколько это вас раздражает (по шкале от 1 до 10).

3

Настройте бесплатного помощника

ChatGPT, Claude, Яндекс GPT — что угодно. Потратьте 30 минут на настройку.

4

Сравните «после»

Сколько времени экономите в день; стало ли меньше ошибок; упал ли уровень стресса.

Реальный пример: «Директор строительной компании тратил 3 часа в день на поиск информации по проектам. Настроил бесплатный чат-бот (программа для общения), который ищет по всем базам. Теперь тратит 15 минут. Экономия: 2 часа 45 минут ежедневно».

Карман 2: Strategic ROI (стратегическая окупаемость) «что я получу завтра, когда научусь управлять ИИ»

Это ваши инвестиции в себя. То, что останется с вами навсегда:

Независимость от подрядчиков

Вы сами ставите задачи ИИ. Не платите за каждую «доработку».

Понимание своего бизнеса

Когда вы описываете процессы для ИИ, вы начинаете видеть бизнес по-новому.

Команда, которая не боится технологий

Как в гибридных командах людей и ИИ — когда каждый усиливает свои сильные стороны.

Собственные цифровые активы

Ваши промпты (текстовые запросы), настройки, инструкции — это ваша интеллектуальная собственность.

Почему работают оба кармана одновременно

Если считать только Immediate ROI (быструю окупаемость), вы никогда не сделаете качественный скачок. Будете вечно оптимизировать рутину, но не измените бизнес.

Если считать только Strategic ROI (стратегическую окупаемость), не поймёте, что конкретно работает. Будете вкладывать в «стратегию», не видя отдачи.

Метод «2 кармана» заставляет смотреть на ИИ одновременно как на инструмент экономии и как на актив.

Инструменты, которые не требуют денег

Мы не продаём вам дорогие сервисы. Мы учим использовать то, что уже есть:

бесплатные нейросети: Яндекс GPT; ChatGPT, Claude и др.

автоматизация на низком старте: Google Sheets, Notion и пр.

ваши собственные данные: базы клиентов, переписки, отчёты.

Показываем не на скриншотах или чужих кейсах, а на ваших собственных примерах, какие результаты можете получать вы с помощью ИИ.

Как рассчитывать эффективность ИИ в бизнесе
наглядные примеры таблиц, по которым работаем с клиентами

План на 2 недели: с чего начать внедрение ИИ

1-2

Аудит процессов и постановка целей

Выявите 3-5 самых затратных по времени рутинных процессов. Сформулируйте для каждого конкретную измеримую цель: "сократить время выполнения на X%", "уменьшить количество ошибок до Y%" и т.д.

3-5

Исследование решений и выбор пилотного проекта

Подберите 2-3 подходящих ИИ-инструмента для самого простого и значимого процесса. Выберите один пилотный проект с минимальными рисками, но заметной потенциальной отдачей.

6-8

Подготовка команды и данных

Проведите короткий брифинг для вовлеченных сотрудников. Подготовьте и очистите данные, необходимые для работы ИИ. Назначьте ответственного за пилотный проект.

9-12

Запуск и тестирование

Запустите пилотный проект в тестовом режиме. Фиксируйте все возникающие вопросы, ошибки и первые результаты. Не стремитесь к идеалу — важно начать и получить обратную связь.

13-14

Анализ первых результатов и планирование масштабирования

Проанализируйте достигнутые результаты по поставленным целям. Определите, какие процессы можно оптимизировать дальше. Составьте дорожную карту внедрения ИИ на следующие 1-3 месяца.

Часто задаваемые вопросы

С чего вообще начать внедрение ИИ в малом бизнесе, где нет IT-отдела?

Начните не с поиска технологий, а с аудита ваших операционных процессов. Сфокусируйтесь на одной конкретной, но значимой «боли» — например, на обработке заявок, первичном анализе клиентов или подготовке регулярных отчетов. Именно под эту задачу подбирайте решение. Наша методика НУМ как раз помогает выстроить такой поэтапный и безопасный маршрут, делая технологии инструментом в руках управленца, а не сложной IT-проблемой.

Как убедиться, что ИИ не навредит бизнесу, не создаст сбоев или утечек данных?

Ключ — в стратегии, а не в точечных решениях. Риски минимизируются, когда ИИ не работает изолированно, а встроен в прозрачную управленческую архитектуру. Важно начинать с не-критичных процессов, использовать только проверенные решения с четкими сертификатами безопасности, подписать NDA с поставщиками и, что главное, сразу разработать внутренние правила использования ИИ. Мы всегда помогаем нашим клиентам выстроить эту систему безопасности с самого начала.

Какие первые результаты от внедрения ИИ я смогу увидеть и когда?

Первые измеримые результаты, такие как сокращение времени на выполнение рутинной задачи на 20-30% или снижение количества ошибок, можно увидеть уже в течение 1-3 месяцев после запуска пилотного проекта. Однако важно помнить, что это — оптимизация существующих процессов. Глобальная трансформация, которая приносит кратный рост, требует больше времени и перестройки бизнес-процессов под новые возможности, которые открывает ИИ.

Я часто слышу, что ИИ может заменить людей. Стоит ли мне ждать сокращения штата?

Нет, правильная цель — не замена людей, а усиление их потенциала. ИИ берет на себя монотонную, рутинную работу, освобождая вашу команду для решения более творческих и стратегических задач, которые требуют человеческого интеллекта, эмпатии и принятия сложных решений. Внедрение ИИ — это повод перераспределить таланты и повысить ценность каждого сотрудника, а не сократить расходы на фонд оплаты труда.

Если я ничего не понимаю в технических деталях, смогу ли я вообще эффективно управлять ИИ-проектами?

Сможете, и именно для этого создаются управленческие методологии, такие как НУМ. Вам не нужно разбираться в алгоритмах. Ваша задача как руководителя — четко определить бизнес-задачу, критерии успеха и выделить ответственного. Техническую реализацию обеспечат специалисты или внешние подрядчики. Ваша роль — ставить цели, контролировать результаты в виде конкретных KPI (ключевых показателей эффективности) и управлять изменениями внутри команды.


»

Главное за 60 секунд: ваш путь к умному бизнесу

Если вы читали по диагонали, вот суть статьи. Если внимательно, это шанс закрепить ключевые идеи.

Осознать проблему

ИИ — не волшебная таблетка. Без стратегии он создает хаос, а не решает проблемы.

Определить задачу

Сначала найдите бизнес-проблему, а потом подбирайте ИИ-решение — не наоборот.

Действовать системно

Используйте методику НУМ для безопасного внедрения и интеграции ИИ в бизнес-процессы.

Начать с малого

Выберите один пилотный проект, получите быстрый результат и масштабируйте успешный опыт.

Что вы получили в итоге?

Не просто информацию об ИИ, а готовую систему внедрения — от диагностики проблем до пошагового плана на 2 недели. Теперь вы знаете, как избежать основных ошибок и получить реальные результаты, а не технологический долг.

Обсудить возможности внедрения нейро-сотрудников и агентов в ваши бизнес-процессы, обучения
топ-менеджеров и команд
или узнать, какие инструменты на базе ИИ сейчас наиболее актуальны для вашей компании, просто напишите нам в Телеграм, чтобы задать все важные для вас вопросы.

В ТГ-переписке отвечает живой человек :)
Авторы статьи + AI-SEO редактор
  • Калина Яркина
    Бизнес-аналитик, маркетолог,
    эксперт по стратегическому внедрению ИИ в бизнес
  • Алексей Несмеянов
    Эксперт по разработке и внедрению нейро-помощников в бизнес-процессы. Архитектор ИИ-агентов.
  • AI Вера
    Виртуальный ассистент команды МКЦ "Яркина Школа"
    по созданию AI-SEO контента