3 способа повысить эффективность ИИ в бизнесе
К чему стоит подготовиться любому собственнику и руководителю перед внедрением ИИ в бизнес-процессы?

Момент истины для собственника и управленца: от парадокса ИИ к трансформации бизнеса

Время чтения: 8 минут

ИИ-инструменты обещают революцию в производительности, но плохо реализованные системы лишь замедляют работу команд. Это и есть парадокс ИИ, с которым сталкиваются многие компании.

Главный вывод: ИИ — не цель, а инструмент. Начните с проблемы, а не с технологии

Автономные ИИ-агенты нового поколения способны разрешить этот парадокс, но только при стратегическом подходе. Для успеха недостаточно просто внедрить технологию — нужна четкая привязка к данным и бизнес-целям.

Искусственный интеллект сегодня — это общебизнесовая возможность. Ведущую роль в его правильном применении должны взять на себя ключевые управленцы, а не только IT-директора.

Ведущую роль в правильном применении ИИ должны взять на себя ключевые управленцы компании, а не только IT-директора.

Содержать собственный IT-отдел может позволить себе далеко не каждый бизнес. Собственникам и управленцам приходится становиться немножко «айтишниками».

«Многие организации пытаются преодолеть разрыв между амбициозными планами в области ИИ и их практической реализацией»

Алексей Несмеянов, архитектор ИИ-агентов, эксперт по внедрению ИИ в бизнес-процессы ЦБК «ЯркинаШкола»

Чтобы закрыть этот разрыв, мы выделили три ключевые задачи

которые помогут вам добиться значимых результатов от внедрения агентского ИИ

Стратегия
Правильный подход к внедрению
Безопасность
Защита данных и процессов
Результаты
Измеримая эффективность

Задача 01: Сначала определите проблему, а не ищите, куда бы «вкрутить» ИИ

Мультиагентный ИИ, способный автоматизировать в бизнесе почти всё, — это не цель. Это механизм для достижения целей.

Чтобы вся организация извлекла выгоду из ИИ, его нужно не просто «внедрить», а вдумчиво применить для решения конкретных проблем. Широкое использование технологии без четкого понимания гарантированно приведет к снижению производительности.

«Будущее сферы труда — не в противостоянии людей и машин, а в их совместной работе. ИИ часто проливает свет на то, что не работает в организации»

Калина Яркина, эксперт по стратегическому внедрению ИИ в бизнес-процессы, Председатель Комитета по цифровой безопасности и ИИ ВРО «ОПОРА РОССИИ»

Чтобы найти подходящий инструмент, нужно четко определить проблему или систему проблем, которые поможет решить ИИ. На этом этапе управленец должен понять, как ИИ поможет именно его бизнесу.

Следующие вопросы помогут вам определить, как использовать ИИ-агентов, помощников и автоматизацию для достижения ваших целей:

1

Где ИИ принесёт наибольшую пользу бизнесу?

Фокусируйтесь на задачах, связанных с ростом, эффективностью или снижением рисков, а не на том, что технически возможно реализовать.

2

Готова ли наша экосистема данных к поддержке масштабируемого ИИ?

Оцените качество, доступность, управляемость и происхождение ваших данных. Агенты ИИ должны работать с достоверными исходными данными.

3

Смогут ли наши сотрудники и процессы адаптироваться к этим изменениям?

Инвестируйте в управление изменениями, повышение квалификации команды и оптимизацию рабочих процессов — это залог успешного внедрения и долгосрочного эффекта.

4

Поддерживают ли наши платформы безопасную и масштабируемую интеграцию ИИ?

Проанализируйте архитектуру, API и готовность ваших систем к автоматизации, чтобы обеспечить бесперебойную работу ИИ-агентов.

3 этапа успешного внедрения ИИ

Аудит процессов

Выявление узких мест

Пилотный проект

Тестирование на 1 процессе

Масштабирование

Расширение на другие процессы

ИИ хорош ровно настолько, насколько хорош ваш процесс

Например, компания «А», работающая в сервисной транспортной сфере. С помощью ИИ и автоматизации им удалось оптимизировать процесс адаптации новых клиентов на 25% и сократить количество ошибок в управлении проектами на 10%.

Они сфокусировались на критически важных, но затратных и подверженных ошибкам бизнес-процессах, найдя идеальную возможность для оптимизации. Теперь их команда тратит меньше времени на рутину и может сосредоточиться на стратегической работе.

«Сотрудники нашего колл-центра, наконец-то, вздохнули с облегчением, потому что им больше не приходится выполнять однообразные задачи. И переговоры с клиентами стали даваться проще»

С.С. - Основатель и руководитель сервисной компании в сфере транспорта

Важно различать эти сущности

Задача 02: Действуйте с четким видением, а не из страха упустить выгоду

К внедрению ИИ нужно подходить стратегически, фокусируя инвестиции и усилия на тех областях, где он принесет максимальную отдачу.

Средняя компания сегодня использует около 30 приложений с поддержкой ИИ. 84% директоров признаются, что не могут разобраться во всем этом многообразии инструментов.

ИИ раскрывает потенциал только при глубокой интеграции в ежедневную работу с привычными инструментами

Ключ — в создании открытого уровня координации, который обеспечивает связь между вашими бизнес-данными, рабочими процессами и приложениями. Это устраняет разрозненность и повышает общую ценность.

Методология НУМ помогает выстроить поэтапный и безопасный маршрут внедрения ИИ

Такая единая скоординированная экосистема открывает совершенно новые возможности. Именно этот подход мы сформировали в виде методики НУМ — Новой Управленческой Модели. Она помогает управленцам понять, под какие задачи, на каком этапе развития и какие именно ИИ-решения необходимо подключить, как безопасно интегрировать их в бизнес и выстроить прозрачную архитектуру управления.

ИИ-агенты и помощники: когда говорить им «да»

Хотя термины «ИИ-помощники» и «ИИ-агенты» часто используют как взаимозаменяемые, между ними есть разница. ИИ-помощники обычно выполняют повторяющиеся, четко определенные задачи. В то время как ИИ-агенты действуют автономнее, используя логику для достижения результатов с минимальным вмешательством человека.

Следующие 6 вопросов помогут вам определить, с чего начать работу с ИИ-агентами или помощниками:

1

На какие повторяющиеся, четко определенные или малозначимые задачи ваши сотрудники тратят время?

2

Какие процессы принятия решений подчиняются предсказуемым правилам и могут быть улучшены с помощью анализа данных?

3

Есть ли у вас рабочие процессы, охватывающие несколько систем или отделов, которые страдают от ручной координации и задержек?

4

Какие важные цели можно было бы достичь быстрее, если бы система могла действовать самостоятельно в заданных рамках?

5

Есть ли области, где обслуживание клиентов или удовлетворенность сотрудников страдает из-за медленного реагирования или несогласованности?

6

Есть ли у вас доступ к качественным и достоверным данным, необходимым для поддержки ИИ-агентов в этой области?

Не знаете, с чего начать?

Если вы в раздумьях, обратите внимание на поддержку клиентов, управление персоналом, цифровые закупки и модернизацию ИТ-инфраструктуры — эти сферы уже доказали свою эффективность в повышении производительности благодаря ИИ-агентам и помощникам.

В нашей стране пока еще мало показательных кейсов внедрения ИИ, которые компании готовы публиковать. Поэтому обратимся к международному опыту.

Пример: система AskHR от IBM

автоматизировала 80 различных HR-процессов и 94% простых задач, таких как оформление отпуска и расчет заработной платы. Благодаря этим сценариям использования компания смогла сэкономить 4,5 миллиарда долларов.

Цифра впечатляет! Но важно сделать поправку: миллиардная экономия требует соответствующих инвестиций в ИИ-инфраструктуру. Однако в наших реалиях даже экономия в несколько десятков или сотен тысяч рублей в месяц — уже прекрасный результат. Согласны?

84%

директоров признают, что не могут разобраться во всем многообразии ИИ-инструментов

31%

сотрудников потребуют переподготовки в ближайшие 3 года

25-30%

экономии времени на рутинных задачах в первые 3 месяца

Задача 03: Не изолируйте свой ИИ

Интеграция ИИ с другими инструментами — ключ к раскрытию его полного потенциала.

Истинная ценность агентских систем — в интерактивности между несколькими агентами

ИИ-агенты наиболее эффективны, когда работают в связке с существующими инструментами, приложениями и системами автоматизации. Несмотря на критическую важность интеграции, многие ИИ-агенты до сих пор работают изолированно.

Это становится главным препятствием на пути от точечных экспериментов к систематическому использованию технологии. Агенты могут работать сообща для выполнения сложных задач, высвобождая время людей для более стратегической работы.

Интеграция искусственного интеллекта с людьми

По мере того как ИИ становится неотъемлемой частью бизнеса, барьеры для его использования снижаются. Это создает среду, где даже сотрудники с минимальными техническими навыками могут создавать ИИ-агентов под свои задачи.

Ваша команда должна не только пройти обучение, но и получать поддержку для максимально эффективного применения ИИ

Отдавайте предпочтение интуитивно понятным, человеко-ориентированным инструментам и принимайте решения, основываясь не только на бизнес-результатах.

Сначала оцените, насколько просто использовать ваши ИИ-инструменты и действительно ли они помогают команде справляться с рутиной. Затем отследите процент сотрудников, регулярно использующих ИИ в работе.

В своей практике мы применяем анкетирование, которое проводится 1 раз в месяц по сотрудникам. В анкете 5 вопросов, которые помогают понять, на сколько интенсивно сотрудник применяет своих ИИ-помощников, есть ли у него сложности. Эта информация помогает вовремя и качественно влиять на процесс интеграции ИИ во все бизнес-процессы.

Готовы ли вы к переменам? Чек-лист для управленца

1

Разработали ли вы принципы ответственного использования ИИ?

Установление правил становится критически важным по мере интеграции ИИ в компанию. Разработайте внутренние принципы, обучите команды и вовлекайте людей на каждом этапе.

2

Какой процент сотрудников прошел обучение основам ИИ?

Согласно исследованию IBM Institute for Business Value, 31% руководителей заявили, что в ближайшие три года их сотрудникам потребуется переподготовка. Определите, кому из вашей команды нужно повышение квалификации.

3

Участвуют ли ваши руководители высшего звена в работе советов или рабочих групп по ИИ?

Без стратегической координации инициативы в области ИИ могут быстро стать разрозненными и неэффективными. Советы по ИИ могут помочь определить стратегию внедрения ИИ на вашем предприятии.

4

Меняете ли вы свои бизнес-процессы с помощью ИИ?

Если вы переосмыслите и усовершенствуете процессы до их автоматизации, то сможете повысить производительность сверх первоначальных ожиданий и получить максимальную отдачу.

Заключительные мысли

Готовясь к реализации своих амбиций в мире, где искусственный интеллект играет ключевую роль, помните несколько итоговых тезисов. Они помогут преодолеть парадокс производительности и добиться более высокой отдачи от технологий.

Определите «узкие места». Найдите слабые участки в работе организации, которые можно устранить с помощью ИИ-агентов или помощников.

Торопитесь неспеша. Не поддавайтесь ажиотажу и страху упустить выгоду. Бездумная покупка ИИ-софта и срочная автоматизация не гарантируют успеха.

Проясните маршрутные карты. Для начала четко определите: для чего вам ИИ, на какие участки бизнес-процессов, какие результаты он даст в краткосрочной перспективе и какую прибыль принесет в долгосрочной — в виде конкретных измеримых показателей.

Прежде чем впускать ИИ в свой бизнес, взвесьте все «за» и «против»

Приходите пообщаться и разработать свои маршрутные карты. Наша команда всегда открыта и готова помочь вам с первых же встреч сделать уверенные и безопасные шаги в освоении новой технологии.

Часто задаваемые вопросы

С чего вообще начать внедрение ИИ в малом бизнесе, где нет IT-отдела?
Начните не с поиска технологий, а с аудита ваших операционных процессов. Сфокусируйтесь на одной конкретной, но значимой «боли» — например, на обработке заявок, первичном анализе клиентов или подготовке регулярных отчетов. Именно под эту задачу подбирайте решение. Наша методика НУМ как раз помогает выстроить такой поэтапный и безопасный маршрут, делая технологии инструментом в руках управленца, а не сложной IT-проблемой.
Как убедиться, что ИИ не навредит бизнесу, не создаст сбоев или утечек данных?
Ключ — в стратегии, а не в точечных решениях. Риски минимизируются, когда ИИ не работает изолированно, а встроен в прозрачную управленческую архитектуру. Важно начинать с не-критичных процессов, использовать только проверенные решения с четкими сертификатами безопасности, подписать NDA с поставщиками и, что главное, сразу разработать внутренние правила использования ИИ. Мы всегда помогаем нашим клиентам выстроить эту систему безопасности с самого начала.
Какие первые результаты от внедрения ИИ я смогу увидеть и когда?
Первые измеримые результаты, такие как сокращение времени на выполнение рутинной задачи на 20-30% или снижение количества ошибок, можно увидеть уже в течение 1-3 месяцев после запуска пилотного проекта. Однако важно помнить, что это — оптимизация существующих процессов. Глобальная трансформация, которая приносит кратный рост, требует больше времени и перестройки бизнес-процессов под новые возможности, которые открывает ИИ.
Я часто слышу, что ИИ может заменить людей. Стоит ли мне ждать сокращения штата?
Нет, правильная цель — не замена людей, а усиление их потенциала. ИИ берет на себя монотонную, рутинную работу, освобождая вашу команду для решения более творческих и стратегических задач, которые требуют человеческого интеллекта, эмпатии и принятия сложных решений. Внедрение ИИ — это повод перераспределить таланты и повысить ценность каждого сотрудника, а не сократить расходы на фонд оплаты труда.
Если я ничего не понимаю в технических деталях, смогу ли я вообще эффективно управлять ИИ-проектами?
Сможете, и именно для этого создаются управленческие методологии, такие как НУМ. Вам не нужно разбираться в алгоритмах. Ваша задача как руководителя — четко определить бизнес-задачу, критерии успеха и выделить ответственного. Техническую реализацию обеспечат специалисты или внешние подрядчики. Ваша роль — ставить цели, контролировать результаты в виде конкретных KPI (ключевых показателей эффективности) и управлять изменениями внутри команды.

»
Чтобы нейросети давали вам нужный результат
с ними необходимо общаться "на их языке". Ниже простая инструкция, как это сделать максимально просто и качественно
Когда мы впервые показываем этот метод коллегам, они воскликнули: «Это реально ТАК просто?!» Да. Потому что мы упростили всё до 5 шагов. Без кода. Без сложностей. С человеческим языком.
Даже если вы «не технарь», будьте уверены - всё получится.

К видео прилагается PDF-инструкция, по которой вы сможете повторить весь процесс шаг за шагом. Инструкцию выдаёт наш виртуальный неугомонный бот Секретарь Среды Роста (так называется наш ТГ канал). Ссылка к Секретарю на автовыдачу файла https://t.me/SredaRostaBonus_bot . Секретарь только выдает файлы и ничего никому не продает.
Да прибудет с вами прибыль!
Как создавать ИИ-помощников в любой нейросети
Самые простые шаги, которые дают максимум результата

»
Обсудить возможности внедрения нейро-сотрудников и агентов в ваши бизнес-процессы, обучения
топ-менеджеров и команд
или узнать, какие инструменты на базе ИИ сейчас наиболее актуальны для вашей компании, просто напишите нам в Телеграм, чтобы задать все важные для вас вопросы.

В ТГ-переписке отвечает живой человек :)
Авторы статьи + AI-SEO редактор
  • Калина Яркина
    Бизнес-аналитик, маркетолог,
    эксперт по стратегическому внедрению ИИ в бизнес
  • Алексей Несмеянов
    Эксперт по разработке и внедрению нейро-помощников в бизнес-процессы. Архитектор ИИ-агентов.
  • AI Вера
    Виртуальный ассистент команды МКЦ "Яркина Школа"
    по созданию AI-SEO контента