С 2024 года мы сотрудничаем с Корпоративным университетом Правительства Воронежской области. За полтора года провели для государственных служащих региона более 20 мастер-классов, обучив свыше 600 человек.

В этом кейсе мы разберём один из них — мастер-класс для руководителей муниципального уровня в ноябре 2025 года. Это эталонный пример того, как стратегические директивы (Нацстратегия развития ИИ до 2030 года) превращаются в измеримый результат: создание персонального ИИ-помощника и экономия рабочих часов уже на первом занятии.

Перед этим мастер-классом мы с заказчиком чётко сформулировали задачу. Было недостаточно просто рассказать главам районов о возможностях ИИ. Нужно было дать им работающие навыки по двум направлениям:

• как эффективно работать с генеративным ИИ;
• как встроить его в ежедневную практику управления.

Именно так фокус сместился с теоретического вопроса «что это?» на главный для руководителя вопрос: «как это сделать безопасно и эффективно?».

В статье вы увидите:

• Стратегический контекст: почему запрос на ИИ-компетенции в госуправлении стал императивом.
• Методологию НУМ: как поэтапный подход защищает от хаоса и обеспечивает суверенитет над процессами.
• Практический результат: как за время мастер-класса участники создали ИИ-помощника для анализа законов, сократив типовую задачу с 4 часов до 30 минут.
• Выводы для бизнеса: почему эта же логика внедрения работает для собственников и топ-менеджеров, освобождая время для стратегии.

Стратегический запрос: почему госуправление обратилось к ИИ именно сейчас

В государственном управлении сегодня нет места для технологических экспериментов ради галочки. Внедрение ИИ стало обязательным KPI, закреплённым в стратегических документах и подкреплённым новой системой тотального цифрового контроля.

Цифры Нацстратегии как прямой приказ к действию

Основой для диалога стали чёткие цифры Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года:

• К 2030 году 80% работников должны владеть навыками ИИ (для сравнения: в 2022 году таких было лишь 5%).
• Государственных служащих обязательно нужно обучать использованию доверенных ИИ-технологий для решения рабочих задач.

Это означало, что каждый участник мастер-класса уже является непосредственным исполнителем этой стратегии на своём уровне. Задача сместилась с «изучить теорию» на «немедленно получить практические навыки».

«Дашборды губернаторов» и реальность тотального контроля

Непосредственно перед мастер-классом все регионы подключились к федеральной системе «Дашборды губернаторов». Теперь финансирование и исполнение любого госпроекта контролируется в режиме онлайн на самом высоком уровне.

Мы показали участникам, как работает эта система. Это был ясный сигнал: цифровизация управления уже завершена. Эффективность работы теперь напрямую зависит от скорости анализа данных и принятия решений. В этих условиях ИИ перестал быть опцией и стал необходимым инструментом выживания в системе тотальной прозрачности, где любое отставание мгновенно становится заметным.

Методология: почему "поэтапность НУМ" победила идею "купить сервис"

Когда речь заходит о внедрении ИИ, у многих руководителей (и в бизнесе, и в госуправлении) возникает соблазнительная мысль: «куплю готовый сервис — и всё заработает». Наш мастер-класс начался с развенчания этого мифа. Мы показали, что такой подход — прямой путь к автоматизации хаоса, финансовым потерям и потере контроля над процессами и данными.

Ошибка «автоматизации хаоса»: почему нельзя начинать с третьего этапа

Первый и ключевой инсайт, который получили участники: искусственный интеллект можно подключать только к тому, что уже оцифровано и оптимизировано. Многие процессы в организациях работают «по старинке»: регламенты устарели, данные разрознены, а реальные действия сотрудников мало соответствуют формальным инструкциям.

• Если автоматизировать такой процесс, ИИ начнёт так же эффективно масштабировать ошибки, нестыковки и устаревшие алгоритмы.
• Результат: иллюзия движения вперёд, за которой скрывается накопление системных рисков, которые проявятся позже и болезненнее.

Поэтому наша авторская методология Новая Управленческая Модель (НУМ) строится на принципе «сначала оптимизация, потом автоматизация». Это карта, которая защищает от поспешных и дорогостоящих ошибок.

Пять критериев НУМ как карта безопасного внедрения

На мастер-классе мы познакомили глав районов с пятью краеугольными критериями НУМ, которые гарантируют управляемый и суверенный результат:

Именно эту методологическую основу мы положили в основу практической части мастер-класса, сместив фокус участников с поиска «волшебной кнопки» на осознанное построение архитектуры внедрения.