ИИ в бизнесе. Выгоды. Риски.
Не каждый бизнес готов автоматизироваться и ускоряться с помощью ИИ.
Перед тем, как впустить "умные алгоритмы" в свой бизнес, важно не только видеть сиюминутные выгоды, но и предвидеть изменения, которые неизбежны в новых гибридных бизнес-моделях...
Интервью для РБК Черноземья
Время чтения: 7 минут

Внедрение ИИ в бизнес: практическое руководство по автоматизации без потерь

В этом материале мы даем ответы на ключевые вопросы об автоматизации бизнеса:

  • С чего начать внедрение искусственного интеллекта в компании?
  • Какие ошибки при автоматизации бизнес-процессов допускаются чаще всего?
  • Какой план внедрения ИИ минимизирует риски и финансовые потери?
  • В чем разница между ИИ-помощником и ИИ-сотрудником?
  • Можно ли автоматизировать управление и какова роль человека в компании будущего?

Подготовка к автоматизации: почему начинать нужно не с ИИ

Основная причина неудачных кейсов внедрения искусственного интеллекта — попытка автоматизировать неструктурированные и неоцифрованные процессы. Технология ИИ эффективно работает с четкими алгоритмами и данными, но не может устранить фундаментальный хаос в управлении.

С какими проблемами сталкиваются компании при автоматизации ИИ:

1 Отсутствие целостного видения

Представления собственника, линейного сотрудника и внешнего подрядчика о бизнес-процессах часто не стыкуются. Наложение этих «картинок реальности» друг на друга порождает новый, более сложный хаос и приводит к провалу проекта.

2 Делегирование автоматизации без контекста

Поручение задачи по внедрению ИИ сотруднику, не обладающему стратегическим видением бизнеса, приводит к созданию изолированных решений. Такие решения часто нарушают общую систему workflow и не дают синергетического эффекта.

Практический вывод для руководителя:

Успешное внедрение ИИ — это в первую очередь управленческая задача. Проект должен начинаться не с покупки софта, а с анализа, описания и оцифровки ваших внутренних процессов. Без этого шага последующие инвестиции в технологии искусственного интеллекта будут неэффективны.

Области для автоматизации: какие бизнес-процессы можно передать ИИ уже сегодня

Технологии машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) позволяют автоматизировать множество алгоритмизируемых операций. Для малого и среднего бизнеса наиболее перспективны для внедрения ИИ следующие направления:

Маркетинг и аналитика

  • Генерация контент-стратегий
  • Анализ целевой аудитории
  • Персональные рассылки
  • Прогнозирование трендов

Продажи и поддержка

  • Автоматизация первых лидов
  • Обработка частых запросов
  • Сортировка входящих обращений
  • Персональные рекомендации

Управление персоналом

  • Первичный скрининг резюме
  • Ответы на вопросы сотрудников
  • Онбординг новых сотрудников
  • Анализ удовлетворенности

Финансовый контроль

  • Автоматизация отчетов
  • Проверка счетов и документов
  • Прогнозирование денежных потоков
  • Выявление аномалий

Важно понимать: любое внедрение системы искусственного интеллекта создает цифровой актив вашей компании. Этот актив требует управления, контроля качества и ответственности за его влияние на бизнес-процессы.

Как работает искусственный интеллект: принципы взаимодействия для бизнеса

Для эффективного использования технологии важно понимать базовые принципы ее работы. Нейросеть — это сложный алгоритм, обрабатывающий данные. Он опирается на общедоступную информацию, которую можно и нужно дополнять вашими корпоративными данными.

Распространенное заблуждение — ожидать, что стандартная модель ИИ уже обладает знаниями о специфике вашей ниши и внутренней кухне.

Как взаимодействовать с ИИ для получения качественного результата:

90%

Качество запроса = Качество ответа

Качество результата напряменно зависит от качества входного запроса (промта). По сути, работа с искусственным интеллектом возвращает нас к основам эффективной коммуникации: необходимости ясно формулировать мысли, ставить четкие задачи и доносить их до собеседника.

!

Анализируйте обратную связь

Если вы получаете некорректный ответ, стоит проанализировать, насколько точно был сформулирован ваш запрос. ИИ работает как зеркало — он отражает качество поставленной задачи.

Практический шаг для руководителя

Начните с личного использования ИИ-помощников для решения собственных управленческих задач. Этот опыт поможет вам в дальнейшем выстроить эффективное взаимодействие технологии и вашей команды.

Составление плана встречи

Анализ отчетов

Подготовка презентаций

Написание писем

Создание ТЗ для сотрудников

Проведение планерок

Чтобы нейросети давали вам нужный результат
с ними необходимо общаться "на их языке". Ниже простая инструкция, как это сделать максимально просто и качественно
Когда мы впервые показываем этот метод коллегам, они воскликнули: «Это реально ТАК просто?!» Да. Потому что мы упростили всё до 5 шагов. Без кода. Без сложностей. С человеческим языком.
Даже если вы «не технарь», будьте уверены - всё получится.

К видео прилагается PDF-инструкция, по которой вы сможете повторить весь процесс шаг за шагом. Инструкцию выдаёт наш виртуальный неугомонный бот Секретарь Среды Роста (так называется наш ТГ канал). Ссылка к Секретарю на автовыдачу файла https://t.me/SredaRostaBonus_bot . Секретарь только выдает файлы и ничего никому не продает.
Да прибудет с вами прибыль!
Как создавать ИИ-помощников в любой нейросети
Самые простые шаги, которые дают максимум результата

Внедрение чат-ботов: как избежать негативного опыта для клиентов

Негативный опыт общения с чат-ботами, который получают клиенты, почти всегда свидетельствует о недостатках во внутренней подготовке компании, а не о слабости технологий искусственного интеллекта.

ИИ-помощник

"Персональный инструмент для решения конкретных оперативных задач"

  • Создается здесь и сейчас для конкретной задачи
  • Работает на базе стандартных промтов
  • Результаты требуют проверки и доработки
  • Подходит для личного использования
  • Низкий порог входа

ИИ-сотрудник

"Корпоративная система, интегрированная в бизнес-процессы"

  • Обучен на внутренних данных компании
  • Интегрирован с CRM и другими системами
  • Работает автономно или с минимальным контролем
  • Требует системной работы и интеграции
  • Высокая ответственность за качество

Критически важный этап: тестирование

Успешное внедрение клиентского сервиса на базе ИИ невозможно без длительного этапа тестирования — от одного до двух месяцев. Проверяются не только точность ответов, но и их безопасность, логичность, соответствие тону бренда и способность выходить из сложных диалогов.

1-2

месяца тестирования

✓

Точность ответов

????️

Безопасность

????

Логичность

????

Тон бренда

Обсудить возможности внедрения нейро-сотрудников и агентов в ваши бизнес-процессы, обучения
топ-менеджеров и команд
или узнать, какие инструменты на базе ИИ сейчас наиболее актуальны для вашей компании, просто напишите нам в Телеграм, чтобы задать все важные для вас вопросы.

В ТГ-переписке отвечает живой человек :)
Написать в Телеграм
Авторы статьи + AI-SEO редактор
  • Калина Яркина
    Бизнес-аналитик, маркетолог,
    эксперт по стратегическому внедрению ИИ в бизнес
  • Алексей Несмеянов
    Эксперт по разработке и внедрению нейро-помощников в бизнес-процессы. Архитектор ИИ-агентов.
  • AI Вера
    Виртуальный ассистент команды МКЦ "Яркина Школа"
    по созданию AI-SEO контента