ИИ в бизнесе. Выгоды. Риски.
НУМ: Как внедрить ИИ в бизнес без потерь и создать гибридную команду будущего
Интервью для РБК Черноземья + чек-листы, рекомендации, видеоинструкции

Момент истины для собственника и управленца: от парадокса ИИ к трансформации бизнеса

Время чтения: 8 минут

Инструменты на основе искусственного интеллекта — «вторые пилоты», ассистенты и агенты — обещают революцию в производительности. Однако многие компании сталкиваются с тревожным парадоксом: вместо упрощения рабочих процессов, плохо реализованный ИИ лишь замедляет работу команд. Это создает серьезные проблемы для руководителей, которые должны одновременно трансформировать процессы и обеспечивать прибыль.

Для собственников и топ-менеджеров это переломный момент. Следующее поколение ИИ — автономные агенты, ориентированные на результат, — способно этот парадокс разрешить. Эти системы могут выполнять сложные задачи, повышать эффективность и приносить ощутимую бизнес-полезь. Но для успеха недостаточно просто внедрить технологию. Требуется целенаправленное и вдумчивое использование ИИ в рабочих процессах, с четкой привязкой к данным и стратегическим целям.

Важно понять: искусственный интеллект сегодня — это не только технологическая инициатива, но и общебизнесовая возможность. И ведущую роль в его правильном применении должны взять на себя именно ключевые управленцы компании, а не только IT-директора.

Содержать собственный IT-отдел может позволить себе далеко не каждый малый и средний бизнес. В новых реалиях собственникам и управленцам самим приходится становиться немножко «айтишниками» — другого пути к построению устойчивой и конкуретноспособной компании просто нет.

«Многие организации пытаются преодолеть разрыв между амбициозными планами в области ИИ и их практической реализацией»

Алексей Несмеянов, архитектор ИИ-агентов, эксперт по внедрению ИИ в бизнес-процессы

Чтобы закрыть этот разрыв, мы выделили 3 ключевые задачи, которые помогут вам добиться значимых результатов от внедрения агентского ИИ.

Стратегия
Правильный подход к внедрению
Безопасность
Защита данных и процессов
Результаты
Измеримая эффективность

Задача 01: Сначала определите проблему, а не ищите, куда бы «вкрутить» ИИ

Следующие вопросы помогут вам определить, как использовать ИИ-агентов, помощников и автоматизацию для достижения ваших целей:

1

Где ИИ принесёт наибольшую пользу бизнесу?

Фокусируйтесь на задачах, связанных с ростом, эффективностью или снижением рисков, а не на том, что технически возможно реализовать.

2

Готова ли наша экосистема данных к поддержке масштабируемого ИИ?

Оцените качество, доступность, управляемость и происхождение ваших данных. Агенты ИИ должны работать с достоверными исходными данными.

3

Смогут ли наши сотрудники и процессы адаптироваться к этим изменениям?

Инвестируйте в управление изменениями, повышение квалификации команды и оптимизацию рабочих процессов — это залог успешного внедрения и долгосрочного эффекта.

4

Поддерживают ли наши платформы безопасную и масштабируемую интеграцию ИИ?

Проанализируйте архитектуру, API и готовность ваших систем к автоматизации, чтобы обеспечить бесперебойную работу ИИ-агентов.

Задача 02: Действуйте с четким видением, а не из страха упустить выгоду

К внедрению ИИ нужно подходить стратегически, фокусируя инвестиции и усилия на тех областях, где он принесет максимальную отдачу.

Средняя компания сегодня использует около 30 приложений с поддержкой ИИ, включая те, что не одобрены IT-отделом. Руководители осознают масштаб проблемы: 84% директоров признаются, что инструментов стало так много, что невозможно самостоятельно разобраться, какой из них действительно нужен, а каким можно пренебречь.

Искусственный интеллект и ИИ-агенты раскрывают свой потенциал по-настоящему лишь тогда, когда глубоко интегрированы в ежедневную работу вашей организации и взаимодействуют с привычными инструментами для выполнения сложных задач.

Ключ — в создании открытого уровня координации, который обеспечивает беспрепятственную связь между вашими бизнес-данными, рабочими процессами и приложениями. Это эффективно устраняет разрозненность и многократно повышает общую ценность.

Такая единая скоординированная экосистема открывает совершенно новые возможности. Именно этот подход мы сформировали в виде методики НУМ — Новой Управленческой Модели. Она помогает управленцам понять, под какие задачи, на каком этапе развития и какие именно ИИ-решения необходимо подключить, как безопасно интегрировать их в бизнес и выстроить прозрачную архитектуру управления.

ИИ-агенты и помощники: когда говорить им «да»

Хотя термины «ИИ-помощники» и «ИИ-агенты» часто используют как взаимозаменяемые, между ними есть разница. ИИ-помощники обычно выполняют повторяющиеся, четко определенные задачи. В то время как ИИ-агенты действуют автономнее, используя логику для достижения результатов с минимальным вмешательством человека.

Следующие 6 вопросов помогут вам определить, с чего начать работу с ИИ-агентами или помощниками:

1

На какие повторяющиеся, четко определенные или малозначимые задачи ваши сотрудники тратят время?

2

Какие процессы принятия решений подчиняются предсказуемым правилам и могут быть улучшены с помощью анализа данных?

3

Есть ли у вас рабочие процессы, охватывающие несколько систем или отделов, которые страдают от ручной координации и задержек?

4

Какие важные цели можно было бы достичь быстрее, если бы система могла действовать самостоятельно в заданных рамках?

5

Есть ли области, где обслуживание клиентов или удовлетворенность сотрудников страдает из-за медленного реагирования или несогласованности?

6

Есть ли у вас доступ к качественным и достоверным данным, необходимым для поддержки ИИ-агентов в этой области?

Не знаете, с чего начать?

Если вы в раздумьях, обратите внимание на поддержку клиентов, управление персоналом, цифровые закупки и модернизацию ИТ-инфраструктуры — эти сферы уже доказали свою эффективность в повышении производительности благодаря ИИ-агентам и помощникам.

Задача 03: Не изолируйте свой ИИ

Интеграция ИИ с другими инструментами — ключ к раскрытию его полного потенциала.

ИИ-агенты наиболее эффективны, когда работают в связке с существующими инструментами, приложениями и системами автоматизации. Несмотря на критическую важность интеграции, многие ИИ-агенты до сих пор работают изолированно. Это становится главным препятствием на пути от точечных экспериментов к систематическому использованию технологии.

Истинная ценность агентских систем заключается в интерактивности между несколькими агентами. Они могут работать сообща для выполнения сложных задач, высвобождая время людей для более стратегической работы.

Интеграция искусственного интеллекта с людьми

По мере того как ИИ становится неотъемлемой частью бизнеса, барьеры для его использования снижаются. Это создает среду, где даже сотрудники с минимальными техническими навыками могут создавать ИИ-агентов под свои задачи, и организация должна быть к этому готова.

Важно убедиться, что ваша команда не только прошла необходимое обучение, но и получает поддержку для максимально эффективного применения ИИ. Отдавайте предпочтение интуитивно понятным, человеко-ориентированным инструментам и принимайте решения, основываясь не только на бизнес-результатах.

Для этого сначала оцените, насколько просто использовать ваши ИИ-инструменты и действительно ли они помогают команде справляться с рутиной. Затем можно отследить процент сотрудников, регулярно использующих ИИ в работе, и измерить уровень взаимодействия человека и машины в конкретных задачах.

Готовы ли вы к переменам? Чек-лист для управленца

1

Разработали ли вы принципы ответственного использования ИИ?

Установление правил становится критически важным по мере интеграции ИИ в компанию. Разработайте внутренние принципы, обучите команды и вовлекайте людей на каждом этапе.

2

Какой процент сотрудников прошел обучение основам ИИ?

Согласно исследованию IBM Institute for Business Value, 31% руководителей заявили, что в ближайшие три года их сотрудникам потребуется переподготовка. Определите, кому из вашей команды нужно повышение квалификации, и используйте доступные образовательные программы по ИИ.

3

Участвуют ли ваши руководители высшего звена в работе советов или рабочих групп по ИИ?

Без стратегической координации инициативы в области ИИ могут быстро стать разрозненными и неэффективными. Советы по ИИ могут помочь определить стратегию внедрения ИИ на вашем предприятии, разработать правила и обеспечить обмен знаниями.

4

Меняете ли вы свои бизнес-процессы с помощью ИИ?

Если вы переосмыслите и усовершенствуете процессы до их автоматизации, то сможете повысить производительность сверх первоначальных ожиданий и получить максимальную отдачу.

Заключительные мысли

Готовясь к реализации своих амбиций в мире, где искусственный интеллект играет ключевую роль, помните несколько итоговых тезисов. Они помогут преодолеть парадокс производительности и добиться более высокой отдачи от технологий.

Определите «узкие места». Найдите слабые участки в работе организации, которые можно устранить с помощью ИИ-агентов или помощников.

Торопитесь неспеша. Не поддавайтесь ажиотажу и страху упустить выгоду. Бездумная покупка ИИ-софта и срочная автоматизация не гарантируют успеха.

Проясните маршрутные карты. Для начала четко определите: для чего вам ИИ, на какие участки бизнес-процессов, какие результаты он даст в краткосрочной перспективе и какую прибыль принесет в долгосрочной — в виде конкретных измеримых показателей.

Прежде чем впускать ИИ в свой бизнес, взвесьте все «за» и «против». Приходите пообщаться и разработать свои маршрутные карты. Наша команда всегда открыта и готова помочь вам с первых же встреч сделать уверенные и безопасные шаги в освоении новой технологии.

Часто задаваемые вопросы

С чего вообще начать внедрение ИИ в малом бизнесе, где нет IT-отдела?
Начните не с поиска технологий, а с аудита ваших операционных процессов. Сфокусируйтесь на одной конкретной, но значимой «боли» — например, на обработке заявок, первичном анализе клиентов или подготовке регулярных отчетов. Именно под эту задачу подбирайте решение. Наша методика НУМ как раз помогает выстроить такой поэтапный и безопасный маршрут, делая технологии инструментом в руках управленца, а не сложной IT-проблемой.
Как убедиться, что ИИ не навредит бизнесу, не создаст сбоев или утечек данных?
Ключ — в стратегии, а не в точечных решениях. Риски минимизируются, когда ИИ не работает изолированно, а встроен в прозрачную управленческую архитектуру. Важно начинать с не-критичных процессов, использовать только проверенные решения с четкими сертификатами безопасности, подписать NDA с поставщиками и, что главное, сразу разработать внутренние правила использования ИИ. Мы всегда помогаем нашим клиентам выстроить эту систему безопасности с самого начала.
Какие первые результаты от внедрения ИИ я смогу увидеть и когда?
Первые измеримые результаты, такие как сокращение времени на выполнение рутинной задачи на 20-30% или снижение количества ошибок, можно увидеть уже в течение 1-3 месяцев после запуска пилотного проекта. Однако важно помнить, что это — оптимизация существующих процессов. Глобальная трансформация, которая приносит кратный рост, требует больше времени и перестройки бизнес-процессов под новые возможности, которые открывает ИИ.
Я часто слышу, что ИИ может заменить людей. Стоит ли мне ждать сокращения штата?
Нет, правильная цель — не замена людей, а усиление их потенциала. ИИ берет на себя монотонную, рутинную работу, освобождая вашу команду для решения более творческих и стратегических задач, которые требуют человеческого интеллекта, эмпатии и принятия сложных решений. Внедрение ИИ — это повод перераспределить таланты и повысить ценность каждого сотрудника, а не сократить расходы на фонд оплаты труда.
Если я ничего не понимаю в технических деталях, смогу ли я вообще эффективно управлять ИИ-проектами?
Сможете, и именно для этого создаются управленческие методологии, такие как НУМ. Вам не нужно разбираться в алгоритмах. Ваша задача как руководителя — четко определить бизнес-задачу, критерии успеха и выделить ответственного. Техническую реализацию обеспечат специалисты или внешние подрядчики. Ваша роль — ставить цели, контролировать результаты в виде конкретных KPI (ключевых показателей эффективности) и управлять изменениями внутри команды.
Чтобы нейросети давали вам нужный результат
с ними необходимо общаться "на их языке". Ниже простая инструкция, как это сделать максимально просто и качественно
Когда мы впервые показываем этот метод коллегам, они воскликнули: «Это реально ТАК просто?!» Да. Потому что мы упростили всё до 5 шагов. Без кода. Без сложностей. С человеческим языком.
Даже если вы «не технарь», будьте уверены - всё получится.

К видео прилагается PDF-инструкция, по которой вы сможете повторить весь процесс шаг за шагом. Инструкцию выдаёт наш виртуальный неугомонный бот Секретарь Среды Роста (так называется наш ТГ канал). Ссылка к Секретарю на автовыдачу файла https://t.me/SredaRostaBonus_bot . Секретарь только выдает файлы и ничего никому не продает.
Да прибудет с вами прибыль!
Как создавать ИИ-помощников в любой нейросети
Самые простые шаги, которые дают максимум результата
Обсудить возможности внедрения нейро-сотрудников и агентов в ваши бизнес-процессы, обучения
топ-менеджеров и команд
или узнать, какие инструменты на базе ИИ сейчас наиболее актуальны для вашей компании, просто напишите нам в Телеграм, чтобы задать все важные для вас вопросы.

В ТГ-переписке отвечает живой человек :)
Авторы статьи + AI-SEO редактор
  • Калина Яркина
    Бизнес-аналитик, маркетолог,
    эксперт по стратегическому внедрению ИИ в бизнес
  • Алексей Несмеянов
    Эксперт по разработке и внедрению нейро-помощников в бизнес-процессы. Архитектор ИИ-агентов.
  • AI Вера
    Виртуальный ассистент команды МКЦ "Яркина Школа"
    по созданию AI-SEO контента